کاربرد شبکه های عصبی در سیستم الکترونیک و انتقال توزیع
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین
- کد COI اختصاصی: CONFETTRR01_2015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 39
نویسندگان
نویسنده اول
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی است که با تقلید از ساختار و عملکرد مغز انسان، توانایی یادگیری، تطبیق و پردازش داده های پیچیده را دارد. این شبکه ها به دلیل قابلیت پردازش غیرخطی، شناسایی الگو و پیش بینی، در بسیاری از سیستم ها از جمله مهندسی، پزشکی، مالی، کنترل صنعتی و سیستم های خودکار کاربرد گسترده ای یافته اند.پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد شبکه های عصبی در بهبود عملکرد سیستم ها انجام شده است. روش تحقیق به صورت توصیفی-تحلیلی بوده و با مرور مقالات علمی و مطالعات موردی، کاربردهای ANN در پیش بینی، طبقه بندی، بهینه سازی و کنترل سیستم ها تحلیل شده است. یافته ها نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند دقت پیش بینی را افزایش دهند، فرآیندهای پیچیده را بهینه کنند و در مدیریت سیستم های غیرخطی نقش موثری ایفا کنند.نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی در طراحی سیستم ها، کاهش خطاها، افزایش سرعت تصمیم گیری و بهبود عملکرد کلی سیستم ها را به دنبال دارد. بنابراین، شبکه های عصبی به عنوان ابزاری توانمند در توسعه و ارتقای سیستم های پیشرفته قابل بهره برداری هستند و می توانند نقش کلیدی در آینده فناوری های هوشمند ایفا کنند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، پیش بینی، بهینه سازی، سیستم های کنترلاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.