بررسی چالش ها، فرصت ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی و سنجش عملکرد معلمان و فراگیران

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای تحول آفرین در نظام های آموزشی، امکان بازتعریف فرایندهای ارزشیابی تحصیلی و سنجش عملکرد معلمان و دانش آموزان را فراهم کرده است. استفاده از این فناوری، فرصت های گسترده ای از جمله شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد هوشمند، افزایش دقت و عدالت در ارزیابی و توسعه حرفه ای معلمان ایجاد می کند. یادگیری شخصی سازی شده بر اساس تحلیل داده های دانش آموزان، امکان تطبیق مسیرهای آموزشی با نیازها و توانایی های فردی را فراهم کرده و انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان را افزایش می دهد. در کنار آن، بازخورد هوشمند به معلمان امکان می دهد تا نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کرده و کیفیت تدریس را ارتقا دهند. با این حال، پیاده سازی هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی با چالش های فنی، عملیاتی و اخلاقی قابل توجهی همراه است. از جمله این چالش ها می توان به کیفیت داده ها، زیرساخت های فناوری، سوگیری الگوریتم ها، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده ها و پذیرش فرهنگی توسط معلمان و دانش آموزان اشاره کرد. پژوهش ها نشان داده اند که موفقیت هوش مصنوعی در مدارس، مستلزم شفافیت الگوریتم ها، آموزش کاربران، تدوین سیاست ها و چارچوب های قانونی و ترکیب روش های هوشمند با شیوه های سنتی ارزشیابی است. در مجموع، بهره برداری اخلاقی و موثر از هوش مصنوعی می تواند باعث ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش عدالت آموزشی، توسعه مهارت های حرفه ای معلمان و تقویت اعتماد و مشارکت فعال دانش آموزان شود. با این حال، توجه به چالش های فنی، فرهنگی و اخلاقی برای تحقق این اهداف ضروری است و نیازمند رویکردی جامع، پایدار و داده محور است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، عدالت آموزشی ، بازخورد هوشمند ، امنیت داده ها