مقایسه اقتصادی سیستم های برداشت ماش
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین همایش ملی علوم کشاورزی و صنایع غذایی
- کد COI اختصاصی: RCASFT03_451
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 500
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شوشتر
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
مربی گروه مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شوشتر
چکیده
به منظور دستیابی به مناسبترین روش برداشت ماش در شمال استان خوزستان آزمایشی در سال 1390 به صورت کشت تابستانه در منطقه میان آب شهرستان شوشتر انجام گرفت. آزمایش طرح کرت های خرد شده در قالب بلوک کامل تصادفی باسه تیمار و سه تکرار اجرا شد گردید که عامل اصلی تیمار، روش های برداشت و عامل فرعی ارقام ماش انتخاب گردید. در این آزمایش با در نظر گرفتن پارامترهایی نظیر مقدار دانه شکسته و ناخالصی، میزان افت محصول قبل و بعد از برداشت، برآوردهزینه های برداشت بین روش های برداشت سنتی، نیمه مکانیزه، مکانیزه ارزیابی فنی و اقتصادی انجام گرفت. داده ها با استفاده از نرم افزارSASتجزیه و تحلیل آماری شد. نتایج نشان داد نوع رقم در انتخاب روش بر داشت تاثیرات معنی دار نداشته ودیگر فاکتورها در انتخاب روش برداشت تاثیر معنی داری داشته اند. مقدار شکستگی دانه و ناخالصی همراه آن، ریزش محصول قبل و بعد از برداشت در روش سنتی به ترتیب 4,12/31,30/9 کیلوگرم در هکتار می باشد که کمترین میزان را نسبت به دو روش دیگر داشته است. از طرفی این پارامترها برای روش برداشت مکانیزه دارای بیشترین مقدار بوده که به ترتیب عبارتند HC104/7,52,105 کیلوگرم بر هکتار . علارغم اینکه ارزش محصول تلف شده در برداشت مکانیزه نسبت به دو روش دیگر بیشتر بوده است ولی نتایج نشان می دهد که هزینه عملیات برداشت در روش مکانیزه دارای کمترین مقدار بوده است که مقدار آن برای روشهای سنتی، نیمه مکانیزه و مکانیزه به ترتیب 32500 ,3150000 و 950000 ریال بر هکتار می باشد بیشترین سود مربوط به روش سنتی می باشد که نسبت به روشهای برداشت مکانیزه و نیمه مکانیزه 14/44,32/76 درصد بیشتر می باشد.کلیدواژه ها
ماش، مقایسه اقتصادی، ریزش دانه، هزینهمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.