Relationship Between Anxiety and Severity of Symptoms with Post Traumatic Growth in COVID-۱۹ Recovered Patients
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJA-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404
چکیده مقاله:
Traumatic events, such as the COVID-۱۹ pandemic, are not merely perceived as threats or losses; they also present opportunities for growth and positive transformation. This study was conducted on ۲۰۱ COVID-۱۹ survivors in Malayer, Iran from ۲۰۱۹ to ۲۰۲۲, with participants having been in recovery for at least six months. Data were collected using questionnaires related to demographic information, COVID-۱۹ symptom severity, anxiety, social support, and post-traumatic growth, available on the Porsline platform. Statistical analyses were performed using SPSS version ۲۵ software. The mean post-traumatic growth (PTG) score was ۶۰.۱۲, surpassing the median value of the scale. COVID-۱۹ symptom severity and anxiety were positively correlated with PTG (P<۰.۰۰۱). Addressing the factors influencing PTG and efforts to mitigate their effects can facilitate constructive progress in managing PTG among COVID-۱۹ survivors.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ameneh Hatami
Student Research Committee, School of Nursing and Midwifery, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
Shahin Raoufi
Social Determinants of Health Research Center, School of Nursing and Midwifery, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
Afsaneh Beiranvand
Social Determinants of Health Research Center, School of Nursing and Midwifery, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
Rasool Mohammadi
Nutritional Health Research Center, School of Health and Nutrition, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :