تاثیر هوش مصنوعی بر حسابداری دیجیتال و شهرسازی هوشمند: یک رویکرد یکپارچه برای توسعه پایدار
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری
- کد COI اختصاصی: MAEBCONF10_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 48
نویسندگان
کارشناسی ارشد، حسابداری، دانشگاه فارس، بوانات، ایران
اجرای احکام و شهرساز اجرائیات، شهرداری یزد، ایران
چکیده
در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی به عنوان فناوری محوری در تحول حسابداری دیجیتال و شهرسازی هوشمند نقش بسزایی ایفا می کند. این مقاله به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی در بهبود کارایی، دقت و شفافیت در فرآیندهای حسابداری دیجیتال و مدیریت منابع شهری هوشمند می پردازد. هوش مصنوعی با اتوماسیون فرایندهای مالی و تسهیل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، امکان تصمیم گیری های پایدار و مبتنی بر داده را فراهم می آورد که به تحقق اهداف توسعه پایدار کمک می کند. در حوزه شهرسازی هوشمند، به کارگیری هوش مصنوعی به بهینه سازی مصرف انرژی، مدیریت ترافیک، کاهش آلودگی محیطی و ارتقاء کیفیت زندگی شهروندان می انجامد. این رویکرد یکپارچه، ادغام فناوری های نوین در حسابداری دیجیتال و شهرسازی هوشمند را به منظور ایجاد سیستم های پایدار و کارآمد شهری تشویق می کند که همزمان منجر به بهره وری اقتصادی، حفاظت از محیط زیست و عدالت اجتماعی می شود. در نهایت، این پژوهش نشان می دهد کاربرد هوش مصنوعی در این دو حوزه، کلید توسعه پایدار و نوآوری در مدیریت شهری و مالی است و نیازمند سرمایه گذاری و آموزش مناسب برای بهره برداری کامل از ظرفیت های آن می باشد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, حسابداری دیجیتال, شهرسازی هوشمند, توسعه پایدارمقالات مرتبط جدید
- دانشگاه هوشمند: تحول نقشها در مسیر آینده آموزش عالی
- نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش عالی: ارتقاء محیط های یادگیری، بهبود روش های آموزشی و نوآوری در ارزیابی
- مطالعه تطبیقی ارکان راهبردی دانشگاههای الکترونیک در مسیر خلق آینده دیجیتال
- Green Digital Universities: Leveraging Digital Transformation to Reduce the Carbon Footprint of Educational Institutions
- مدل مارپیچ: پنجگانه راهکار ارتباط صنعت با دانشگاه های آینده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.