کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای جرم شهری و بهبود فرآیند بازرسی و پاسخ به جرایم در شهرداریها
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU04_1406
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 67
نویسندگان
فوق لیسانس حقوق عمومی دانشگاه آزاد شهر قدس
چکیده
افزایش چالشهای جرم شهری به همراه ظهور کلان داده و یادگیری ماشینی ادغام هوش مصنوعی (AI) در تحلیل جرایم را برای شهرداریها به مسیری امیدبخش جهت مدیریت پیشگیرانه و مبتنی بر شواهد تبدیل کرده. این مقاله مروری به گردآوری روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای جرم پرداخته و نشان میدهد چگونه این فناوریها میتواند فرآیند بازرسی و واکنش به جرایم را در بافت شهری متحول سازد. در ابتدا دشواریهای کنونی در شهرهای مختلف جهان و محدودیت های روشهای سنتی پلیس واکنشی تبیین میشود، سپس تکنیکهای هوش مصنوعی - از الگوریتمهای یادگیری ماشینی در پلیس پیشبین تا تحلیلهای ژئواسپیشال پیشرفته - معرفی میشوند که در شناسایی نقاط داغ، جرم پیش بینی رخدادها و بهینه سازی تخصیص منابع نقش دارند. در ادامه نقش این فناوریها در بهبود جریان، کاری نظیر استفاده از داشبوردهای جرم گشتهای پهپادی و سامانه های تصمیم یار خودکار مورد بحث قرار میگیرد. همچنین ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی بررسی میگردد؛ چراکه ماهیت حساس دادههای نظارتی و امکان سوگیری در الگوریتمها میتواند مشکلاتی را به همراه داشته باشد. در پایان، مسیرهای آینده نظیر مدلهای قابل تفسیر، استانداردهای به اشتراک گذاری داده و چارچوبهای نظارتی پیشنهادی مطرح میشوند تا استقرار، منصفانه کارا و پایدار هوش مصنوعی در پیشگیری از جرم شهری تضمین گردد. هدف این مرور ارائه دیدگاهی جامع به شهرداریها، پژوهشگران و سیاستگذاران درباره چگونگی تغییر شکل فرآیند بازرسی و واکنش به جرایم از طریق هوش مصنوعی در حوزه شهری است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, تحلیل جرایم, پلیس پیشبین, امنیت شهری, نقشه برداری جرایم, تحلیل ژئواسپیشال, بازرسی شهرداری, یادگیری ماشینی, یادگیری عمیق, شهرهای هوشمندمقالات مرتبط جدید
- تدوین الگوی اسلامی ایرانی حکمرانی هوشمند شهری، اکولوژی پایدار و بازآفرینی هویت فرهنگی در پرتو گام دوم انقلاب
- بررسی بسترهای بوم شناختی در شکل گیری شهر ایرانی - اسلامی با رویکرد شهر پایدار (مطالعه موردی: بافت تاریخی بیرجند)
- تهویه طبیعی در معماری اسلامی: راه حل های سنتی برای طراحی پایدار
- سیستم های GIS با تاکید بر کاربرد آنها در مهندسی عمران
- تحلیل و نوآوری در طراحی سازه های بتنی و فولادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.