A Fuzzy Classification System based on Memetic Algorithm for Cancer Disease Diagnosis

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME18_114
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1140

نویسندگان

Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran

چکیده

Classification systems have been widely utilized in medical domain to explore patient's data and extract a predictive model. This model helps physicians to improve their prognosis, diagnosis or treatment planning procedures. Cancer disease is one of the main research topics in the medical field. We are looking for to develop a computer system for powerful and reliable cancer diagnostic model development based on microarray data. An accurate classifier with linguistic interpretability using a small number of relevant genes is beneficial to microarray data analysis and development of inexpensive diagnostic tests. The aim of this paper is to use a Memetic (Genetic Local Search) classification system to extract a set of fuzzy rules for diagnosis of cancer disease. A new memeticalgorithm has been proposed which is capable of extracting interpretable and accurate fuzzy if-then rules from cancer data. In this paper, we applied our system on 14_Tumors dataset and we’ll show that our approach is useful in cancer tumor detection based on the results.

کلیدواژه ها

component; Cancer Disease Diagnosis, Gene Expression Data, Gene Selection, Memetic Algorithm, Fuzzy Classifier, Rule Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.