یک سیستم بهبود یافته بی درنگ واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر سیگنال P300: انتخاب ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME18_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 806
نویسندگان
آزمایشگاه سیستمهای واسط مغز کامپیوتر، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
آزمایشگاه سیستمهای واسط مغز کامپیوتر، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در این مقاله یک سیستم بی درنگ واسط مغز-کامپیوتر مبتی بر سیگنال P300 ارائه می گردد. یکی از مسائل مهم در سیستم های مغز-کامپیوتر فرآیند طبقه بندی است و از مسائل مهم در فرآیند طبقه بندی، انتخاب ویژگی است. این مقاله به بررسی انتخاب ویژگی با استفاده از روش اطلاعات متقابل برای سیستمهای بیدرنگ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر سیگنال P300 میپردازد. از آنجا که تعداد زیاد ویژگیها علاوه برکاهش سرعت میتواند بر روی عملکرد طبقهبندی کننده نیز تاثیر داشته باشد، همواره کاهش حجم ویژگیها و انتخاب ویزگیهائی که منجر به افزایش کارایی گردد، مورد توجه بوده و تلاشهای مختلفی در این راستا صورت گرفته است. در این مقاله از روش اطلاعات متقابل برای این منظور استفاده شده است. به منظور ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل، آزمایشاتی بر روی 3 فرد سالم در آزمایشگاه سیستم- های واسط مغز-کامپیوتر مرکز فناوری عصبی ایران به دو صورت برخط و برون خط انجام شده است . نتایج نشان می دهد که با انتخاب ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل و استفاده از طبقه بندیکننده ماشین پشتیبان بردار در حالت برون خط و برخط به طور میانگین، به ترتیب درصد صحت تشخیص حروف 92/6% و 91/28% بوده است. در صد صحت تشخیص حروف در حالت برونخط برای 3 فرد الف، ب و ج به ترتیب 91/67%، 97/22% و 88/9% و در حالت برخط برای 3 نفر به ترتیب 90/55%، 97/62% و 85/7% بوده است.کلیدواژه ها
واسط مغز کامپیوتر، اطلاعات متقابل، پتانسیل برانگیخته بینایی (ERP)، هیجی کننده P300مقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.