ناحیه بندی تصاویر غیرمستقیم عنبیه

بیومتری عنبیه همواره به عنوان روشی با اطمینا ن پذیری و صحت بالا شناخته شده است. اما این بازده بالا به نوعی به اید ه آل بودنداده ها وابسته است. در عمل تصاویری که در طیف مادون قرمز از چشم تهیه می شوند، از فاکتورهای متعدد نامطلوبی از قبیل بازتا بهای آیینه ایف محو شدگی، تغییرات نور در فضای تصویر، مخدوش شدن قسمتی از عنبیه، و بالاخره تصویر غیرمستقیم، متاثر است. یکی از مهمترین مراحل پردازش داد ه های غیرایده آل، ناحیه بندی عنبیه، یعنی جداسازی آن از بافت زمینه، است. اگرچه انتخاب ویژگی های مناسب درنرخ بازشناسی تاثیر مستقیم دارد، اما این ویژگی ها می بایست تنها از پیکسل های مربوط به عنبیه استخراج شوند. در این مقاله روشی برایناحیه بندی دقیق عنبیه با در نظر گرفتن اغتشاشات فوق بر داد ههای غیرایده آل مورد آزمایش قرار گرفته است. الگوریتم ارائه شده بر روی داده های WVU-OA بررسی و با دو الگوریتم دیگر مقایسه شده است . برای ارزیابی الگوریتم ها ، نتیجه ناحیه بندی را با ناحیه بندی دستی مقایسه کرده و بر اساس یک معیار شباهت کمی، به بازده 96/03% رسیدیم.

کلیدواژه ها:

بازشناسی ، بیومتری ، حذف پلک ها و مژه ها ، عنبیه ، ناحیه بندی