ناحیه بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز ناحیه ای مبتنی برمدل مارکوف و اصلاح بایاس

از جمله مشکلات اساسی در ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) مغزی وجود نویز و ناهمگنی شدت روشنایی (بایاس) به دلیل ناهمگنی میدان مغناطیسی دستگاه تصویربرداری می باشد. برای غلبه بر این مشکل و نیز بهبود روش های موجود در ناحیه بندی، در این مقاله به طراحی یک تابعی جهت ناحیه بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز (level set) می پردازیم. در تابعی ارائه شده دراین روش از مدل مارکوف برای برقراری ارتباط بین پیکس لها استفاده شده است. همچنین با بکارگیری مدل مناسب بایاس تصویر در حین ناحیه بندی اصلاح می شود. ارزیابی کمی و کیفی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با دقت مناسبی در مقایسه با الگوریتم های موجود عمل می کند.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، سطوح همتراز ، ناهمگنی شدت روشنایی ، بایاس ، مدل مارکوف