تعیین بهترین زاویه پلاریزاسیون برای تصویربرداری از ضایعات رنگدانه ای پوست به منظور تشخیص خودکار ضایعات سرطانی ملانوما

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME18_022
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 713

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرزو ذاکری

دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

محمدحسین میران بیگی

دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

احسان الله کبیر

دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

در این تحقیق الگوریتمی برای تشخیص خودکار ضایعات ملانوما از خوش خیم با استفاده از تصویربرداری پلاریزاسیونی خطی در زوایای مختلف ارائه شده است. از آنالیز مولفه های اساسی (PCA) برای حذف افزونگیهای تصویر و افزایش کنتراست مرزهای ضایعه استفاده شده است، بطوریکه دیگر نیازی به تکنیک های ناحیه بندی پیچیده برای ضایعات پوستی نیست. پس از ناحیه بندی تصاویر پوستی با استفاده از روش آستانه گذاری، 25 ویژگی مورفولوژیکی از تصویر ضایعه در هر زاویه پلاریزاسیون استخراج شده است. با ترکیب ویژگیهای استخراج شده و سپس انتخاب بهترین ویژگیها با بیشترین اطلاعات متقابل با کلاس هدف، نشان داده شده که تصویر 90 درجه دارای بیشترین اطلاعات مفید برای تفکیک این دو گروه است. با این حال ترکیب اطلاعات تصاویر در زوایای پلاریزاسیون مختلف منجر به بهبود دقت تشخیص می شود، بطوریکه با استفاده از طبقه بند KNN، حساسیت این تکنیک 92%، اختصاصیت آن 96% و دقت طبقه بندی کل 95% بدست آمده است.

کلیدواژه ها

آنالیز مولفه های اساسی، پلاریزاسیون، تکنیک تصویربرداری اپتیکی، درموسکوپ، ملانوما

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.