A New Method Based on EMD and LZ Complexity Algorithms for Discrimination of Mental Tasks
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME18_015
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1026
نویسندگان
lecturer of Islamic Azad University Qaenat Branch
Yazd University, Yazd
Yazd University, Yazd
چکیده
In this paper, we search for a suitable technique for discrimination of mental tasks and we succeeded to suggestthe EMD-LZ method by using combination of two process: Empirical mode decomposition(EMD) and improved Lempel- Ziv(LZ) complexity measure. This technique was applied in EEG signals of 7 subjects performing 5 mental tasks. Each mode obtained from the EMD and each EEG channel are fed into improved LZ algorithm. Therefore a feature vector of 30 components is obtained for each trial. The Wilks’ lambda parameter was applied for the selection of the most important variables and reducing the dimensionality of the feature vector. The classification of mental tasks was performed using Linear Discriminate Analysis (LDA). With this method, the average classification over all subjects in database was 92.46%. It was concluded that the EMD-LZ kernel allows getting better performances in the classification of mental tasks than the results obtained with other traditional methods, like spectral analysis.کلیدواژه ها
Empirical mode decomposition (EMD), LZ, Mental taskمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.