Mental Stress Detection Using Physiological Signals Based on Soft Computing Techniques
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME18_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1256
نویسندگان
Department of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Departments of Electrical Engineering and Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
چکیده
This paper presents a novel approach for mentalstress detection. In proposed system, three signals includingPupil Diameter (PD), Electrocardiogram (ECG) andPhotoplethysmogram (PPG) are analyzed using the softcomputing techniques, and most relevant features are extractedfrom each one. Then, the optimized features are selected byusing the Genetic Algorithm (GA) and imported into the FuzzySVM (FSVM) to classify stress” and relaxation” states. Inorder to evaluate the performance of proposed system, amultimodal dataset consisting of pupil video, ECG and PPGsignals are constructed; a Stroop color-word (SCW) test isdesigned to act as the stimulus to induce stress in healthysubjects. The experimental results demonstrate thephysiological signals have great potential for stress detection,and the proposed system provides high classificationperformance.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.