فائزه آخوندیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
حسین معماریان - استاد دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
فرامرز دولتی ارده جانی - استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود، دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

طی سالیان اخیر بررسی های ترازیابی سطح زمین و داده های ماهواره ای رادار در شیوه ی InSAR، نشانگر وقوع پدیده ی فرونشست زمین در پهنه ای با مساحت بیش از 400 کیلومتر مربع در منطقه ی جنوب و جنوب غرب تهران است. به همین خاطر استفاده از روش های هوشمند به ابزاری مناسب برای مدل سازی، پیش بینی و جلوگیری از خسارت های احتمالی در نتیجه ی رخداد فرونشست زمین در منطقه ی مورد بررسی، تبدیل شده است. امروزه محدودیت عملکرد روش های میانگین متحرک رگرسیون خودکار و شبکه عصبی مصنوعی سبب کاهش استفاده کاربران از آنها و زمینه ساز پیدایش روش هایی نوین، همچون ماشین های برداری پشتیبان شده است. هدف از این مطالعه، مدل سازی و پیش بینی فرونشست زمین در ایستگاه مشاهده ای احمدآباد جانسپار با استفاده از روش رگرسیون غیرخطی ماشین های برداری می باشد. مدل ساخته شده فرونشست در ایستگاه مورد مطالعه را با دقتی برابر با 08/2 سانتی متر پیش بینی کرد.

ماشین بردار پشتیبان، میانگین متحرک رگرسیون خودکار، شبکه عصبی مصنوعی