درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)

برداشت های لرزه ای معمولا به خاصر خطاهای انسانی و محدودیت های محیطی، به صورت نامنظم نمونه برداری می شوند و نیاز به درون یابی دارند. الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS) با استفاده از تبدیلات فوریه، برای درون یابی شبکه های نامنظم از داده های لرزه ای به کار می رود که با استفاده از تکرار تبدیل فوریه مستقیم و معکوس، نتایج با کیفیت بالا تولید می کند و به راحتی می توان آن را برای درون یابی داده های سه بعدی توسعه داد. تنها پارامتری که یک تفاوت قابل توجه در نتایج ایجاد می کند، تعداد تکرارهای الگوریتم می باشد که می تواند بدون اینکه باعث کاهش کیفیت نتایج شود، عدد بالایی درنظر گرفته شود. نتایج اعمال روش روی داده های لرزه ای ارایه گردیده است.

کلیدواژه ها:

درون یابی ، مجموعه محدب ، تبدیل فوریه