شناسایی هوشمند شکستگی ها در چاههای کربناته با استفاده از چاه نمودارهای تصویری
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی
- کد COI اختصاصی: NCEE01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 955
نویسندگان
مربی، گروه مهندسی برق، دانشگاه جامع علمی کاربردی دشتی، شهر دشتی، ایران
استادیار، گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی نفت، معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
دانشیار، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
استادیار، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
چکیده
یکی از ویژگی های مهم سنگ، شکستگی است که می تواند بوسیله چاه نمودارهای تصویری تشخیص داده شود. شکستگی ها نقش مهمی را در پایداری چاه و جریان سیال در چاه های کربناته دارند. شناسایی شکستگی به دلیل مسایلی مانند کنتراست ضعیف، ضخامت متغیر شکستگی، وجود نوفه و وجود پدیده های مشابه شکستگی مانند لایه بندی، کاری بسیار پیچیده است. در این مقاله، یک روش هوشمند با کمک تکنیکهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای شناسایی شکستگی های طبیعی باز که بخش مهمی از شکستگی ها را در چاه های کربناته تشکیل میدهند، با استفاده از چاه نمودارهای تصویری ارایه میشود. برای شناسایی شکستگی در چاه نمودارهای تصویری یک گام پایه و پیچیده، بخش بندی این تصاویر است. در این مقاله ابتدا تعدادی از روشهای بخش بندی برای شناسایی شکستگی های طبیعی باز بر روی تصاویر نمونه پیاده سازی میشود. پس از ارزیابی و مقایسه نتایج این روشها با هم، بهترین روش بخش بندی انتخاب میشود. نتایج ما نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی رقابتی خودسازماندهی با دقت 5/94% از سایر روش ها برای بخش بندی این تصاویر مطلوب تر است. پس از مرحله بخش بندی، با استفاده از تکنیک های مورفولوژی ردپاهای دقیق پدیده شکستگی های طبیعی باز از سایر اجزاء غیر شکستگی و نوفه باقیمانده در تصاویر جدا می شود.کلیدواژه ها
چاه نمودار تصویری، شکستگی طبیعی باز، آشکارسازی، پردازش تصویر، بخش بندی، شبکه عصبی خودسازماندهیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل عددی تاثیر متغیرهای ضخامت و طول نمونه بر ناهمگنی کرنش ورق مسی براساس تعداد پاس های فرایند پرس کاری شیاری
- بهینه سازی سیستم راهگاهی و کاهش عیوب ریخته گری در پروانه پمپ با استفاده از نرم افزار Pro-CAST
- تاثیر انجماد نفوذ یکنترل شده بر سینتیک همگن سازی آلیاژ ۷۰۶۸ آلومینیم
- کاربرد تکنولوژی و فناوری در تولیدات خودرو و مهندسی مکانیک
- مروری بر فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در حوزه استخراج از معادن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.