ارزیابی دقت مدل های CMIP۶ بر اساس شاخص آماری KGE برای شبیه سازی بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 10، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_HYDPHY-10-2_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 23
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی شاهی

دانشجوی دکترای آب و هواشناسی، ، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

برومند صلاحی

استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

چکیده

این مطالعه با هدف ارزیابی دقت مدل های منتخب در ۵ ایستگاه هواشناسی همدیدی بر اساس شاخص آماری KGE برای شبیه سازی بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه (ایران) در سه دهه گذشته انجام گرفته است. از داده های ۴ مدل AOGCM (MPI-ESM۱-۲-HR، INM-CM۵-۰ ،BCC-CSM۲-MR و EC-EARTH۳-CC) از مجموعه مدل های سری CMIP۶ استفاده شد. دوره تاریخی ۱۹۸۵-۲۰۱۴ در نظر گرفته شد. برونداد خام مدل ها توسط نرم افزار CMHyd مقیاس کاهی شد. برای انتخاب روش مناسب ریزمقیاس از میان ۲ روش Linear Scaling و Distribution mapping نمودار تیلور ترسیم شد. کارایی مدل ها در هر ایستگاه با KGE ارزیابی شدند. محاسبات نشان داد که برترین مدل برای شبیه سازی بارش در همه ایستگاه های منتخب در حوضه آبریز دریاچه ارومیه مدل MPI و ضعیف ترین مدل، مدل BCC است. بیشترین و کم ترین تصحیح توسط شاخص آماری کلینگ گوپتا، به ترتیب در ایستگاه های مراغه مهاباد بود. بیشینه و کمینه مقدار شاخص KGE به ترتیب در ایستگاه های تبریز و مراغه به دست آمد. نتایج نشان داد که برونداد خام مدل ها دارای خطای زیادی بوده و نمی توان به طور مستقیم از آن ها استفاده کرد. نتایج نشان داد که روش مقیاس کاهی Linear Scaling قابلیت مناسبی در بهینه کردن برونداد مدل های GCM در منطقه مورد مطالعه دارد. با توجه به مقدار سنجه KGE برای مدل MPI که در هر ۵ ایستگاه بعد از مقیاس کاهی بیشتر از ۰۳/۰ است، توانایی این مدل برای ارزیابی بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه آشکار شد.

کلیدواژه ها

شبیه سازی, بارش, نمودار تیلور, حوضه آبریز دریاچه ارومیه, CMIP۶, CMHYD, KGE

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.