چارچوب اعتماد محور و انگیزشی یادگیری فدریت شده در زیرساخت چندابری با بهره گیری از بلاکچین
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM11_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 15
نویسندگان
دانشجو ، گروه مهندسی کامپیوتر واحد بندرعباس دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ایران
مدرس ، گروه مهندسی کامپیوتر واحد بندر عباس دانشگاه آزاد اسلامی بندر عباس ایران
هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد بندرعباس دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ایران
چکیده
با گسترش زیرساختهای ابری و تنوع منابع پردازشی، یادگیری فدریت شده به یکی از راهکارهای اصلی در پردازش توزیع شده داده های حساس تبدیل شده است. این مقاله یک چارچوب نوین اعتماد محور و انگیزشی برای یادگیری فدریت شده بین ابری پیشنهاد می دهد که از بلاکچین به عنوان بستر غیرمتمرکز برای مدیریت شفاف و غیرقابل تغییر تعاملات بین نودهای ابری بهره می برد. در این چارچوب مکانیزم های انگیزشی مبتنی بر قراردادهای هوشمند تعریف می شوند تا ابرها را به مشارکت در آموزش مدل تشویق کرده و سهم منصفانه ای از پاداش بر اساس سهم واقعی در یادگیری برای آنها تضمین شود. همچنین الگوریتم اجماع سبک وزنی برای حفظ کارایی و کاهش سربار ارتباطی معرفی شده است. برای ارزیابی عملکرد چارچوب، آزمایش هایی روی سه مجموعه داده عمومی CIFAR-۱۰، MNIST و LEAF FEMNIST با سناریوهای مختلف ناهمگونی و تاخیر بین ابری انجام شد. نتایج نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی علاوه بر افزایش نرخ مشارکت موثر تا ۳۵%، زمان همگرایی مدل را تا ۲۸% کاهش و پایداری مدل را در برابر نودهای غیرقابل اعتماد حفظ می کند. همچنین با بهره گیری از ویژگی های بلاکچین، اعتماد بین سکویی تضمین شده و امکان نظارت بر جبران خسارت فراهم شده است. این یافته ها نشان می دهد که ترکیب یادگیری فدریت شده با بلاکچین در بستر چندابری می تواند گامی موثر در جهت پیاده سازی سیستم های هوشمند توزیع شده و قابل اعتماد باشد.کلیدواژه ها
یادگیری فدریت شده, ابری, بلاکچین, قراردادهای هوشمند, مکانیزم های انگیزشی, اعتماد توزیع شدهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.