بهبود فهم لایه های مرزی با کمک یادگیری ماشین

سال انتشار: 1404
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
کد COI اختصاصی: ECMM11_065
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 19

نویسندگان

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

چکیده

لایه های مرزی در دینامیک سیالات علیرغم ابعاد، میکروسکوپی اثرات ماکروسکوپی بر رفتار جریان دارند؛ از تولید نیروی درگ(پسا) تا انتقال حرارت و ثبات جریان. شبیه سازی این نواحی همیشه دشواری های خاص و مختص به خود را داشته است. تکنیک های مرسومی چون مدل سازی آشفتگی مبتنی بر متوسط گیری معادلات ناویر استوکس (RANS)، شبیه سازی گردابه های بزرگ (LES) و شبیه سازی عددی مستقیم (DNS) ناچار به مصالحه ای دردسرساز میان صحت نتایج و قیمت گزاف محاسباتی هستند. در این پژوهش به پیشرفت های حاصل در محاسبات لایه مرزی در نتیجه تقویت و بهبود در مدل های یادگیری ماشینی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها

مهندسی, مکانیک, لایه مرزی, هوش مصنوعی, تکنولوژی ها و روش های جدید, یادگیری ماشینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.