مدیریت هماهنگ پاسخ تقاضا در شبکه های توزیع مبتنی بر پیشبینی عدم قطعیت توان بادی با رویکرد الگوریتم PSO تطبیقی مبتنی بر یادگیری تجربی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM11_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 30
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
چکیده
افزایش سهم انرژیهای تجدیدپذیر به ویژه توان، بادی در ساختار تولید، برق چالشهای متعددی را برای بهره برداری پایدار از شبکه های توزیع ایجاد کرده است. یکی از مهمترین چالشها عدم قطعیت ذاتی در تولید توان بادی و تاثیر آن بر تعادل عرضه و تقاضا میباشد. در این پژوهش یک چارچوب مدیریتی هماهنگ برای پاسخ تقاضا (Demand Response) با هدف کاهش آثار نامطلوب نوسانات تولید بادی ارائه می گردد. رویکرد پیشنهادی بر مبنای الگوریتم PSO تطبیقی مبتنی بر یادگیری تجربی طراحی شده و قابلیت هماهنگ سازی بین رفتار مصرف کنندگان و تغییرات غیر قابل پیش بینی توان بادی را فراهم میسازد. در این چارچوب، ابتدا عدم قطعیت توان بادی با استفاده از مدلهای آماری شبیه سازی میشود و سپس با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی، برنامه پاسخ تقاضا به گونه ای تنظیم میشود که ضمن حفظ رضایت مصرف کنندگان عملکرد شبکه از منظر ولتاژ، تلفات و هزینه ها بهینه گردد. نتایج شبیه سازی بر بستر داده های واقعی نشان میدهد که مدل پیشنهادی، به طور موثری توانسته است نوسانات ناشی از باد را جبران نموده و پاسخ تقاضای هدفمند و هوشمندی را در سطح شبکه توزیع ایجاد نماید. این یافته ها نشان دهنده اهمیت اتخاذ رویکردهای مدیریتی نوآورانه برای بهره برداری پایدار از منابع تجدیدپذیر در شرایط عدم قطعیت میباشد.کلیدواژه ها
عدم قطعیت توان بادی, مدیریت بار, شبکه های توزیع, الگوریتم PSO تطبیقی, یادگیری تجربی, تصمیم گیری مصرف کننده, بهینه سازی چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.