بهینه سازی فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از یادگیری تقویتی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC06_137
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 28
نویسندگان
استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران
استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران
چکیده
باتریها به عنوان یکی از اجزای حیاتی در سیستمهای انرژی، مدرن به ویژه در خودروهای الکتریکی و منابع انرژی تجدیدپذیر، نقش مهمی ایفا می کنند. در این مقاله یک مدل بهینه سازی برای فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) ارائه می شود. مدل توسعه یافته در محیط متلب پیاده سازی شده و از یک مدل ساده Deep Q-Network (DQN) بهره می برد. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک سیاست بهینه برای مدیریت انرژی باتری است که بتواند هزینه ها را کاهش داده و کارایی سیستمهای انرژی را افزایش دهد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این رویکرد می تواند به طور موثری فرآیند شارژ و دشارژ باتری را بهینه سازی کند.کلیدواژه ها
یادگیری تقویتی, بهینه سازی شارژ و دشارژ باتریمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسن بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی مدارهای الکترونیکی
- تاثیر گازرسانی به مراکز کشاورزی استان خراسان جنوبی در افزایش راندمان تولید و ارتقای سود اقتصادی
- سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران
- طراحی و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل دی سی به دی سی افزاینده با در نظر گرفتن تغییرات بار و منبع تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی شعاعی بهینه شده
- مکان یابی ایستگاه اورژانس داخل شهری با استفاده از روش ویکور (مطالعه موردی: شهر اسفراین)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.