بررسی راه حلهای مقابله با تهدیدات پایدار پیشرفته APT به کمک هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی تهدیدات پایدار پیشرفته (APT) و راه حلهای مقابله با آنها به کمک هوش مصنوعی می پردازد. با توجه به ناکارآمدی اقدامات امنیتی سنتی مانند فایروال ها و آنتی ویروس ها در برابر این تهدیدات نیاز به راه حلهای نوآورانه و مبتنی بر هوش مصنوعی احساس می شود. مقاله ابتدا به مرور سوابق این نوع حملات در ایران و معرفی ویژگی های آنها می پردازد و سپس به بررسی روش های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی در سه لایه دفاعی شامل دفاع در سطح شبکه، دفاع در سطح نقاط پایانی و دفاع مبتنی بر ابر می پردازد. همچنین به تحلیل تکنیک های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و پاسخ به حملات APT اشاره می شود. در نهایت، مقاله به چالش ها و فرصت های موجود در زمینه امنیت سایبری و استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با تهدیدات APT می پردازد و بر اهمیت توسعه راه حلهای هوشمند در این حوزه تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

APT ، دفاع در سطح شبکه ، دفاع در نقطه پایانی ، دفاع از شبکه با هوش مصنوعی ، مقابله با APT با یادگیری ماشین