بررسی تاثیر همگرایی رایانش ابری و کوانتومی بر زیستبوم رایانش شناختی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: همایش ملی عرصه جنگ شناختی: علم و فناوری
- کد COI اختصاصی: COGNITIVE01_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 61
نویسندگان
دانشجو دانشیار دانشگاه عالی دفاع ملی
دانشجو دانشیار دانشگاه عالی دفاع ملی
چکیده
رایانش شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی است. هدف اصلی این فناوری ایجاد سیستمهایی است که بتوانند فرایندهای شناختی؛ مانند، تفکر، یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان و تعامل با محیط را تقلید کنند. این سیستم ها با استفاده از مدل های محاسباتی، پیشرفته داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل، دانش و مهارت های جدید را به صورت خودکار کسب و از طریق یادگیری مستمر و تعامل انسان محور به حل مسائل پیچیده کمک می کنند. این پژوهش به بررسی تاثیر همگرایی دو فناوری نوظهور رایانش ابری و رایانش کوانتومی بر توسعه و تکامل زیست بوم رایانش شناختی می پردازد. با ظهور رایانش کوانتومی به عنوان یک پارادایم رایانشی جدید و گسترش روزافزون زیرساخت های رایانش ابری، ترکیب این دو فناوری می تواند افق های جدیدی را در حوزه رایانش شناختی فراهم کند. در این پژوهش ابتدا مبانی نظری و کاربردهای هر دو حوزه به طور جامع مورد بررسی قرار گرفته و سپس با استفاده از روش مرور ادبیات، منابع علمی معتبر با کلیدواژه های مرتبط جستجو و به دقت مطالعه، خلاصه و ارزیابی شده اند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که ادغام قابلیت های رایانش کوانتومی با مزایای مقیاس پذیری و انعطاف پذیری رایانش ابری می تواند منجر به پیشرفت های قابل توجهی در زیست بوم رایانش شناختی شود. همچنین این همگرایی می تواند به بهبود کارایی، اثربخشی و بهره وری در زیرساخت های رایانش شناختی منجر شود؛ در نتیجه، چارچوب مفهومی سه لایه ای تعاملی در این پژوهش پیشنهاد شده که همگرایی رایانش ابری و کوانتومی را در یک زیست بوم یکپارچه تبیین می کند. این چارچوب مفهومی از سه لایه زیرساخت ترکیبی رایانش شناختی و ارائه خدمات شناختی مبتنی بر ابر برای بهبود توسعه زیست بوم رایانش شناختی تشکیل شده است.کلیدواژه ها
رایانش ابری, رایانش کوانتومی, زیست بوم رایانش شناختی, هوش مصنوعی, بهره وریمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.