شبکه های عصبی مصنوعی در زنجیره تامین کالاهای فسادپذیر

در این پژوهش کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زنجیره تامین محصولات فسادپذیر مورد بررسی قرار گرفته که مهمترین آن دقت در پیش بینی تقاضا است به دلیل ماهیت فسادپذیری، محصولات پیش بینی تقاضا در زنجیره ی تامین کالاهای فسادپذیر بسیار ضروری است. پیش بینی دقیق و به موقع تقاضا کار ساده ای نیست و خطاهای پیش بینی موجب هزینه های هنگفت می شود کاهش زیان فرصت از دست رفته تقاضای پس افتاده و کمتر شدن هزینه تحمیل شده موجودی اضافی در انبارها نتیجه ای برآورد مناسب نیازهای مشتری و تامین و تحویل به موقع آن است هوش مصنوعی پتانسیل افزودن قابلیت های تجاری افزایش اشتراک گذاری داده ها و هماهنگی بالا در کل زنجیره تامین کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت خدمات و مدیریت بهینه ی زنجیره تامین را دارد در این مقاله به این مهم پرداخته می شود که این تکنیک هوش مصنوعی چگونه از جنبه پیش بینی تقاضا بر مدیریت زنجیره تامین محصولات فسادپذیر موثر است.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره ی تامین ، اقلام فسادپذیر ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی تقاضا ، زمان تحویل کالا