Multi-Objective Simulation-Based Optimization of Truck-Shovel Systems in Open-Pit Mining Using a Hybrid Algorithm
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی مواد، صنایع و پزشکی با رویکرد هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: YTCONF03_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 11
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, No.C., Islamic Azad University, Noor, Iran
Department of Industrial Engineering, Sar.C., Islamic Azad University, Sari, Iran
Department of statistic and mathematics, No.C., Islamic Azad University, Noor, Iran
Department of Computer Engineering, No.C., Islamic Azad University, Noor, Iran
چکیده
Truck-shovel systems are among the most crucial components in open-pit mining operations, directly influencing operational efficiency, equipment utilization, and transportation costs. Given the multi-objective nature of such systems-balancing production, cost, and resource usage traditional optimization methods often fall short in capturing their dynamic and uncertain behavior. This paper presents a hybrid simulation-based optimization approach that integrates Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Differential Evolution (DE), and Variable Neighborhood Search (VNS). The proposed method is designed to improve the balance between global exploration and local exploitation in solving complex multi-objective problems. A discrete-event simulation model of the truck-shovel system at the Sarcheshmeh copper mine was developed using Arena software to evaluate performance under real-world constraints and stochastic conditions. Experimental results show that the hybrid algorithm outperforms individual metaheuristics in terms of both cost and throughput. Specifically, it achieved a ۱% reduction in monthly transportation costs and a ۱۰% increase in average production throughput. These findings highlight the effectiveness of the proposed hybrid method as a practical decision-support tool for mining operations, enabling more efficient equipment planning and resource allocation under uncertainty.کلیدواژه ها
Simulation-Based Optimization, Truck-Shovel System, Hybrid Metaheuristic Algorithmمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.