کاربرد روش لایه معادل در بازسازی داده های گرانی: یک مطالعه عددی با منظم سازی تیخونوف

روش گرانی سنجی یکی از ابزارهای کلیدی در اکتشاف منابع هیدروکربنی است، اما در برداشت های میدانی همواره محدودیت های محیطی و عملیاتی وجود دارد که منجر به حذف یا ناقص بودن داده ها می شود. وجود رودخانه ها، توپوگرافی پیچیده و عوامل محیطی سبب می شود برخی ایستگاه ها با فواصل کیلومتری از شبکه برداشت حذف شوند که دقت مدل سازی و تفسیر زیرسطحی را کاهش می دهد. هدف این پژوهش ارائه و ارزیابی رویکردی عددی برای بازسازی داده های گرانی ناقص و نویزی بر پایه روش لایه معادل است که با منظم سازی تیخونوف و انتخاب تطبیقی پارامتر بهینه از طریق منحنی L ترکیب شده است. برای اعتبارسنجی، مدل مصنوعی شامل چهار منشور با ابعاد، چگالی و عمق های متفاوت طراحی گردید. داده های گرانی به صورت تحلیلی محاسبه و سپس با حذف تصادفی از نقاط و افزودن نویز تصادفی با انحراف معیار مشخص، شرایط برداشت میدانی شبیه سازی شده است. نتایج نشان داد که بازسازی در هر دو حالت داده های بدون نویز و همراه با نویزبا دقت بالا انجام گرفته؛ میدان بازتولیدشده تطابق قابل توجهی با پاسخ واقعی داشته است و نقشه های باقیمانده فاقد ساختارهای سیستماتیک هستند. بررسی پروفیل ها و مقاطع نشان داد که مکان، پهنا و دامنه آنومالی ها به درستی حفظ شده است. همچنین، روش پیشنهادی توانست چند آنومالی را به طور هم زمان تفکیک و بازسازی کند. در مجموع، یافته ها تاکید می کنند که لایه معادل با منظم سازی رویکردی پایدار و کارآمد برای بازسازی داده های ناقص گرانی در پروژه های نفتی است و می تواند کیفیت تفسیر و کاهش عدم قطعیت های اکتشافی را بهبود ببخشد.

کلیدواژه ها:

لایه معادل ، گرانی سنجی ، تیخونوف ، منحنی L