تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی به کمک الگوریتم حداکثر فیلتر محلی

زمینه و هدف: امروزه تصاویر سنجش از دور فرصت مناسبی را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصه های جنگل فراهم می کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج به کار گیری الگوریتم خودکار حداکثر فیلتر محلی برای تعیین مساحت تاج و تشخیص تاج تک درختان بلوط ایرانی بر روی تصاویر هوایی UltraCam-D در مقایسه با روش تفسیر بصری بر روی این تصاویر و اندازه گیری زمینی، انجام گرفته است.

روش بررسی: مساحت تاج ۱۰۰ اصله درخت، انتخاب شده به صورت تصادفی و قابل تشخیص در عرصه جنگل و تصویر هوایی، به روش تفسیر بصری بر روی تصویر هوایی، اندازه گیری، محاسبه و به عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی، مساحت تاج و تعداد پایه هر کدام از درختان مذکور اندازه گیری و ثبت شد. سپس الگوریتم حداکثر فیلتر محلی با برنامه نویسی در محیط نرم افزار Matlab R۲۰۱۴b جهت تعیین مساحت و تشخیص تعداد قله های تاج بر روی تصویر یادشده اعمال شد.

یافته ها: با آزمون تحلیل واریانس یک طرفه، اختلاف معنی داری بین میانگین سطح تاج حاصل از این روش ها مشاهده نگردید. درصد RMSE جهت برآورد دقت الگوریتم حداکثر فیلتر محلی و روش زمینی نسبت به روش تفسیر بصری به ترتیب ۸۲/۵ درصد و ۰۸/۶ درصد به دست آمد. همچنین صحت کلی و ضریب کاپا در ارتباط با برآورد دقت الگوریتم حداکثر فیلتر محلی جهت تشخیص تعداد قله تاج درختان به ترتیب ۶۴ درصد و ۵۹ درصد به دست آمد.

بحث و نتیجه گیری: استفاده از الگوریتم حداکثر فیلتر محلی جهت تعیین و تشخیص تاج بلوط ایرانی و به دنبال آن بررسی وضعیت شاخه زادی این درختان قابل توصیه می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تعیین و تشخیص ، بلوط ایرانی ، تصویر UltraCam-D.