طراحی کلاس های نوین با تکیه بر فناوری و هوش مصنوعی در مدارس
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات دینی، فرهنگی، اجتماعی و مدیریتی در هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: MAECONFM01_6253
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 44
نویسندگان
کارشناسی ریاضی کاربردی دانشگاه پیام نور واحد اندیمشک
کارشناسی ارشد علوم قرآنی و حدیث دانشگاه آزاد ساری
کارشناسی ارشد جغرافیا طبیعی گرایش ژئومورفولوژی دانشگاه آزاد واحد مشهد
کارشناسی معارف جامعه الزهراقم
چکیده
این مقاله مروری به بررسی اصول، روش ها و چالش های طراحی کلاس های نوین در مدارس با تکیه بر ادغام فناوری های نوین و هوش مصنوعی می پردازد. گذار از مدل آموزشی سنتی و صنعتی به یک پارادایم یادگیری دانش آموز محور، نیازمند بازاندیشی بنیادین در مورد «فضا»ی آموزشی است. این فضا دیگر به چهاردیواری فیزیکی محدود نمی شود، بلکه اکوسیستمی ترکیبی از محیط فیزیکی انعطاف پذیر، پلتفرم های یادگیری دیجیتال و یک لایه هوش مصنوعی است که این دو را به هم پیوند می دهد. هدف این مقاله، تحلیل چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای فعال سازی پتانسیل کامل فناوری در کلاس های درس است؛ از جمله شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخوردهای هوشمند، خودکارسازی ارزیابی ها و ایجاد شبیه سازی های آموزشی پیچیده. این بررسی نشان می دهد که طراحی کلاس نوین، فراتر از تهیه سخت افزار، یک فرآیند طراحی آموزشی است که در آن، فضا (فیزیکی و مجازی) برای تشویق به همکاری، خلاقیت و یادگیری خودتنظیمی بهینه سازی می شود. هوش مصنوعی به عنوان موتور محرکه این تحول، امکان تحلیل داده های یادگیری برای درک عمیق تر نیازهای دانش آموزان و تطبیق پویای محیط یادگیری را فراهم می آورد. با این حال، چالش هایی نظیر عدالت دیجیتال، حریم خصوصی داده ها و لزوم توانمندسازی معلمان به عنوان طراحان این تجارب یادگیری نوین، از موانع کلیدی هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. در نهایت، این مقاله نتیجه می گیرد که ادغام موفقیت آمیز فناوری و هوش مصنوعی در طراحی مدارس، کلید پرورش نسل آینده ای است که برای مواجهه با پیچیدگی های قرن بیست و یکم آماده باشد.کلیدواژه ها
طراحی کلاس درس، فناوری آموزشی، هوش مصنوعی، مدارس نوین، فضای یادگیری خلاقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.