کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی سیستم برای پیشبینی خرابیهای ماهواره ای
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE23_312
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404
چکیده مقاله:
انگیزه پیشبینی خرابی خطرات ماموریت را کاهش میدهد، عمر ماهواره را افزایش میدهد و هزینه ها را کم می کند. برای مثال یک خرابی AOCS می تواند میلیونها دلار خسارت در خدمات از دست رفته ایجاد کند. ساختار بخش دوم ادبیات را مرور می کند؛ بخش سوم روش شناسی را شرح میدهد؛ بخش چهارم پیاده سازی و نتایج را ارائه میدهد؛ بخش پنجم چالشها و راه حلها را بحث می کند؛ بخش ششم با جهت گیریهای آینده نتیجه گیری می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی محمد علی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری، ماهواره، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نصیری سروی
استادیار گروه مهندسی فناوری ماهواره، دانشگاه علم و صنعت ایران