بررسی پتانسل استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتار سازه ها

با پیشرفت سریع فناوری های محاسباتی و ظهور روش های نوین داده محور، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حوزه مهندسی عمران، به ویژه در تحلیل رفتار سازه ها، به عنوان رویکردی نوین و موثر مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف بررسی پتانسیل ها، مزایا، چالش ها و کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل سازه ای، به تحلیل و مرور عمیق مفاهیم پایه ای مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق و الگوریتم های تکاملی می پردازد. با بهره گیری از روش توصیفی-تحلیلی و مرور مطالعات اخیر، مواردی چون پیش بینی پاسخ غیرخطی سازه ها، شناسایی آسیب های ساختاری با استفاده از داده های ارتعاشی، و بهینه سازی طراحی سازه با الگوریتم های هوشمند بررسی شدند. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم های AI با دقت بالا، انعطاف پذیری و سرعت پردازش مناسب می توانند جایگزین یا مکمل روش های عددی سنتی در مدل سازی سازه ای باشند. همچنین این مطالعه با تحلیل چالش هایی همچون وابستگی به داده، تفسیرپذیری پایین و عدم وجود استانداردهای بومی، راهکارهایی برای استفاده موثرتر از هوش مصنوعی در مهندسی سازه ارائه می دهد. در پایان، مسیرهایی برای تحقیقات آتی از جمله توسعه مدل های ترکیبی، استفاده از AI در پایش سلامت سازه ها، و تلفیق آن با فناوری های نوین پیشنهاد شده است.