Hot Deformation Behavior of an API X۷۰ Steel: A Processing Map Approach
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-12-4_003
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1404
چکیده مقاله:
This study investigates the hot deformation behavior of an API X۷۰ microalloyed steel using a processing map approach. Cylindrical specimens were subjected to compression tests at temperatures ranging from ۹۵۰ to ۱۱۰۰ °C and strain rates from ۰.۰۰۱ to ۱ s⁻¹. Flow curves revealed typical features of work hardening, dynamic recovery, and dynamic recrystallization. Power dissipation efficiency and instability criteria were calculated using a dynamic material model to construct processing maps at various strain levels. The maps identified three optimal hot deformation regions at higher strains, with the most favorable zone (efficiency of ۲۵–۳۳%) located at ۱۰۷۵–۱۱۰۰ °C and ۰.۰۰۱–۰.۰۰۵ s⁻¹. Microstructural validation confirmed these safe zones, while unstable regions were characterized by crack formation and deformation bands. A constitutive analysis yielded an apparent activation energy for hot deformation of ۵۷۲.۵ kJ/mol. The findings provide valuable guidance for optimizing hot working conditions of API X۷۰ steel.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Ahmadi
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Mohsen Reihanian
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Mostafa Eskandari
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Seyed Reza Alavi Zaree
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :