یادگیری در عصر الگوریتم ها: تحلیل نقش هوش مصنوعی در انگیزش و رفتار دانش آموزان
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات دینی، فرهنگی، اجتماعی و مدیریتی در هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: MAECONFM01_5873
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 19
نویسندگان
دبیر رسمی آموزش و پرورش
دبیر رسمی آموزش و پرورش
دبیر رسمی آموزش و پرورش
دبیر رسمی آموزش و پرورش
دبیر رسمی آموزش و پرورش
چکیده
پژوهش حاضر به بررسی نقش هوش مصنوعی در رصد لحظه ای انگیزه و رفتار دانش آموزان و اثرات آن بر فرآیند یادگیری می پردازد. مسئله اصلی پژوهش این است که چگونه الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تغییرات رفتاری و انگیزشی دانش آموزان را به صورت بلادرنگ شناسایی کرده و موجب بهبود کیفیت یادگیری شوند. هدف از این مطالعه، تحلیل اثربخشی سیستم های هوشمند در پایش رفتار تحصیلی دانش آموزان، شناسایی عوامل موثر بر افت یا افزایش انگیزه و ارائه راهکارهای شخصی سازی فرآیند آموزشی است. روش تحقیق ترکیبی بوده و شامل جمع آوری داده های کمی از طریق ابزارهای پایش آنلاین و تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان در کلاس های هوشمند و همچنین بررسی کیفی نظرات معلمان و کارشناسان آموزشی از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته است. یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های پیش بینی با تحلیل همزمان رفتارهای تحصیلی، فعالیت های مشارکتی و تعاملات دیجیتال دانش آموزان، توانایی بالایی در شناسایی کاهش انگیزه و پیش بینی افت تحصیلی دارند. علاوه بر این، نتایج حاکی از آن است که استفاده از این ابزارها می تواند به معلمان امکان دهد مداخلات آموزشی هدفمند و به موقع انجام دهند و برنامه های یادگیری شخصی سازی شده برای هر دانش آموز طراحی کنند. همچنین، تحلیل داده ها نشان می دهد که رصد بلادرنگ انگیزه و رفتار نه تنها به بهبود عملکرد تحصیلی کمک می کند، بلکه ارتقای تعامل و رضایت دانش آموزان از فرآیند یادگیری را نیز به همراه دارد. با این حال، پژوهش بر چالش های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها، پذیرش فناوری توسط معلمان و دانش آموزان و نیاز به آموزش تخصصی کاربران برای بهره برداری موثر از این سیستم ها نیز تاکید دارد. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقش مکمل و تقویتی در فرآیند آموزش ایفا کند و امکان ایجاد محیط های یادگیری هوشمند، پویا و پاسخگو را فراهم آورد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده، انگیزه دانش آموزان، الگوریتم پیش بینی، پایش رفتار تحصیلیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.