تشخیص خوردگی میلگرد در بتن مسلح با یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی معلمان استعدادیاب و فرهنگ ساز در توسعه آموزش های فنی و حرفه ای و کاردانش در مسیر توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: PJLCONFE01_6627
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 89
نویسندگان
کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه، کردستان، سقز
چکیده
در این مقاله، مروری بر تکنیک های مختلف یادگیری ماشین مورد استفاده در این حوزه ارائه شده و کاربردهای آن ها در بهبود دقت، سرعت و هزینه تشخیص خوردگی مورد بررسی قرار گرفته که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. همچنین چالش ها و چشم اندازهای آینده در توسعه این فناوری ها نیز مورد بحث قرار گرفته است. تشخیص خوردگی میلگرد در بتن مسلح از اهمیت بالایی در تضمین دوام و ایمنی سازه های بتنی برخوردار است. روش های سنتی تشخیص خوردگی اغلب پرهزینه، زمان بر و نیازمند دسترسی مستقیم به میلگرد هستند. در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان روشی نوین و کارآمد جهت شناسایی و پیش بینی خوردگی میلگرد مطرح شده است. این روش ها با بهره گیری از داده های غیرمخرب مانند تصاویر، سیگنال های صوتی و الکتروشیمیایی، می توانند الگوهای خوردگی را با دقت بالا تشخیص دهند.کلیدواژه ها
خوردگی میلگرد، بتن مسلح، یادگیری ماشین، تشخیص غیرمخرب، الگوریتم های طبقه بندی، پردازش تصویر، داده های الکتروشیمیایی، پیش بینی خوردگی، نگهداری و تعمیر سازه هااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.