شبیه سازی گسترش مناطق مسکونی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهر مریوان)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ESPME03_170
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1002
نویسندگان
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، ایران،
استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، ایران،
چکیده
امروزه پیشرفت‌های سریع مدل‌سازی مکانی به طور قابل توجهی امکان شبیه‌سازی الگوهای مکانی تغییرات کاربری اراضی را به وجود آورده است. این مطالعه به بررسی مدل رگرسیون لجستیک (LR) در پیش بینی گسترش مناطق مسکونی در بخش غربی شهرستان مریوان، با استفاده از سنجش از دور و GIS می پردازد. تصاویر سنجنده هایTM لندست 5 سال 1368، ETM+ لندست 7 سال 1379 و TM لندست 5 سال 1390 به دو طبقه مناطق مسکونی (اعم از شهر، روستا و زیرساخت‌های مربوطه) و دیگر کاربری‌های (جنگل، کشاورزی و دریاچه) طبقه‌بندی شد. متغییرهای متنوع مکانی؛ ارتفاع، شیب، جهت، فاصله از جاده‌ها، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از شهر و کاربری زمین به عنوان متغییرهای تاثیرگذار بر گسترش مناطق مسکونی مدنظر قرار گرفتند. با استفاده از رگرسیون لجستیک نقشه پتانسیل گسترش مناطق مسکونی سال 1390 تهیه و در نهایت نقشه تغییرات کاربری مسکونی سال 1390 از طریق عملکرد زنجیره مارکوف پیش بینی شد. صحت نقشه پیش بینی شده با استفاده از شاخص صحت کلی و معیار کاپا ارزیابی شد. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که سطح مناطق مسکونی در طول دوره های 1368-1379 و 1379-1390، به ترتیب دارای نرخ رشد 09/31 و 54/42 هکتار در سال می باشد. در طی دوره 1368-1390، گستره مناطق شهری تقریبا 74/2 برابر شده است. مقایسه نقشه شبیه سازی شده حاصل از مدل رگرسیون لجستیک با نقشه واقعی سال 1390، سطح مناسبی از توافق بین این دو نقشه را نشان داد. صحت کلی و شاخص کاپا به ترتیب برابر با 25/97 %، 73/0 بود که نشان از عملکرد مناسب مدل رگرسیون لجستیک می باشد.کلیدواژه ها
شبیه سازی، رگرسیون لجستیک، زنجیره مارکوف، مناطق مسکونی، مریوانمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.