استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی دمای باتریهای لیتیوم- یونی

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: سیزدهمین همایش ملی محیط زیست، انرژی و منابع طبیعی
  • کد COI اختصاصی: ECONF13_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 77
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

میثم موری شیربانی

استادیار گروه مکانیک، پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، سوسنگرد، ایران

سید احسان علوی

استادیار گروه مکانیک پردیس صنعتی شهدای هویزه دانشگاه شهید چمران اهواز، سوسنگرد، ایران

علی آهنگرنژاد شوشتری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک پردیس صنعتی شهدای هویزه دانشگاه شهید چمران اهواز، سوسنگرد، ایران

چکیده

شبکههای عصبی مصنوعی که امروزه در کاربردهای فراوانی ارزش بالای خود را نشان داده اند براساس مدل بیولوژیکی مغز جانوران به وجود آمده اند. در حقیقت این شبکه ها یک سیستم داده پردازی اطلاعات هستند که دارای خصوصیات اجرائی خاصی میباشند. در عصر امروز با پیشرفت تکنولوژی و وسایل الکترونیکی نقش باتریها برجسته تر از قبل شده است به منظور مدیریت باتریها در شرایط عملیاتی باید اطلاعات کافی راجع به باتری از جمله ظرفیت ولتاژ و گرمای تولید شده برحسب زمان پیش بینی شود. در این پژوهش از یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی دمای باتری براساس فرکانس و دامنه جریان سیال استفاده شده است. ارزیابی های صورت گرفته حاکی از آن است که میزان اختلاف بین دادههای شبیه سازی شده و پیش بینیهای مدل شبکه عصبی در تمامی موارد کمتر از ۳ بوده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی دما, باتری لیتیوم یونی, شبکه ی عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.