کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص نفوذ در سیستم های امنیت شبکه
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران
- کد COI اختصاصی: ICMHSR21_423
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 69
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد دزفول، ایران
چکیده
کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص نفوذ در سیستم های امنیت شبکه به عنوان یک رویکرد نوین و موثر در مقابله با تهدیدات پیچیده و پیشرفته سایبری، مورد توجه گسترده ای قرار گرفته است. زمینه پژوهش بر اساس رشد روزافزون حملات سایبری و نیاز به سیستم های امنیتی هوشمندتر و دقیق تر شکل گرفته است که بتوانند با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق، حملات را به صورت خودکار شناسایی و تحلیل کنند. هدف پژوهش بررسی تاثیر و کارایی مدل های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل های ترکیبی در بهبود دقت و کاهش خطاهای سیستم های تشخیص نفوذ است. روش تحقیق به صورت کیفی و کتابخانه ای با مرور گسترده ادبیات علمی و مقالات معتبر بین المللی انجام شده است تا ضمن تحلیل روش ها و الگوریتم های موجود، نقاط قوت و محدودیت های آن ها شناسایی شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق موجب افزایش قابل توجه دقت در شناسایی نفوذ، کاهش هشدارهای اشتباه و بهبود قابلیت تشخیص حملات جدید و ناشناخته می شود. همچنین، توانایی این مدل ها در استخراج خودکار ویژگی های پیچیده از داده های شبکه، آن ها را نسبت به روش های سنتی متمایز می سازد. با این حال، چالش هایی همچون نیاز به داده های حجیم و برچسب دار برای آموزش، مصرف بالای منابع محاسباتی و پیچیدگی در تفسیر نتایج، محدودیت هایی را برای کاربرد گسترده تر این فناوری ها ایجاد کرده است. در نهایت، پژوهش تاکید دارد که با پیشرفت های مداوم در معماری های یادگیری عمیق و افزایش منابع محاسباتی، انتظار می رود این روش ها نقش محوری در توسعه سیستم های امنیتی آینده ایفا کنند و امنیت شبکه ها را به سطح بالاتری ارتقاء دهند.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق, تشخیص نفوذ, امنیت شبکه, شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- پژوهشی در گونه شناسی عطردان های شیشه ای ایران (قرون ۴-۶ ه.ق)
- مطالعه ی محتوای نقوش آثار مکشوف موجود در موزه ی دره شهر؛ با رویکرد نمادشناسانه
- تحلیل کاربرد نوشتار در پوسترهای جشنواره فجر (نمونه مطالعاتی: نمایشی، موسیقی، تجسمی ده سال اخیر)
- روایت پردازی زنان در آثار عکاسان اصفهان با رویکرد مطالعات فرهنگی؛ دوره قاجار و پهلوی
- بررسی کهن الگوها در فیلم پدرخوانده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.