کلاس بندی داده ها به کمک شبکه های عصبی در ترکیب با اتوماتای یادگیری

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: JCCEM01_077
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1171
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرتضی مخلوقی

مربی،کامپیوتر،علمی کاربردی میاندوآب

مریم محمدآذری

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، علمی کاربردی میاندوآب

چکیده

تشخیص الگو یکی از زمینه های اصلی پردازش تصویر بوده که کاربردهای مختلفی در صنعت دارد. یکی از زمینه های اصلی تشخیص الگو کلاس بندی داده ها می باشد. کارهای مختلفی در زمینه کلاس بندی ارائه گردیده است، که هر کدام از این روشها مزایا و معایب خاص خود را دارند. یکی از ابزارهای مورد استفاده برای کلاس بندی استفاده از شبکه های عصبی چند لایه می باشد. در این مقاله از شبکه عصبی Back Propagation برای کلاس بندی داده ها استفاده شده است، با توجه به مزایای زیادی که اتوماتای یادگیری در بخش یادگیری اوزان شبکه های عصبی دارد لذا در این مقاله برای اولین بار علاوه بر روش Back Propagation از اتوماتای یادگیر با ساختار ثابت نیز در به روز رسانی اوزان شبکه های عصبی و پیدا کردن وزنهای ایده آل در کمترین زمان ممکن استفاده شده است. با توجه به مزایای ترکیب دو روش نتایج بدست آمده قابل مقایسه با روشهای قبلی بوده و در اکثر موراد نتایج بهتر را ارائه می دهد. لذا نتایج بدست آمده نشان از موفقیت آمیز بودن استفاده از اتوماتای یادگیر در به روز رسانی اوزان شبکه های عصبی می باشد

کلیدواژه ها

کلاس بندی، شبکه عصبی ، اتوماتای یادگیر ،

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.