بهینه سازی روش های وزن دهی ویژگی مستندات نیمه ساخته یافته درحوزه شبکه های عصبی چند لایه

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: JCCEM01_063
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 748
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین چاره سازجرستانی

کارشناسی ارشد

اکرم شیدایی بوانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده

امروزه، دستیابی به اطلاعات ارزش بالائی دارند .باافزایش حجم اطلاعات دردسترس اینترنت،نیازفوق العاده به ابزارهای یکه بتواننددرجستجو،فیلترنمودنومدیریتمنابعموثر باشند،کاملااحساس می شود. طبقه-بندی متون،فرآیندیاست کهدرآن متن هادریکیاچند طبقه ازقبل تعریف شده براساس محتوای ازبان نگارش متن قرار می گیرند. طبقه بندی ایمیل ها،تشخیص موضوع،فیلترنمودن متون ازجمله مواردکاربردسیستم طبقه بندیخودکارمتونمی باشند.برای همین تمرکز بر روی تکنیک های پیش پردازش مستندات و به گونه ویژه روش های وزن دهی ویژگی را به دقت مورد بررسی و تحلیل قرار داده و یکی از روش ها(TFCRF) برای وزن دهی به مستنداتی که به عنوان ورودی شبکه عصبی مورد مطالعه است، بکار رفته است. در نهایت شبکه عصبی انتخاب شده را با مراحل آموزش که به تفسیر درباره آن بحث خواهد شد مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است

کلیدواژه ها

طبقه بندی،پیش پردازش مستندات،وزن دهی ویژگی،شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.