ارائه یک‌مدل‌آماری-یادگیری جدید برای‌طبقه‌بندی داده‌ها با ورودی‌غیرقطعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: JCCEM01_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 872
نویسندگان
عضو هیات علمی گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
آزمایشگاه هوشمند شبکه اجتماعی، دانشکده ریاضی، گروه کنترل و بهینه سازی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
عدم قطعیت در داده‌ها، توسط فاکتورهای مختلفی از جمله، عدم‌دقت در اندازه‌گیری، نرخ‌خطا در نمونه‌گیری، تاخیردر شبکه یا عوامل دیگر ایجاد می‌گردد. فرآیندهای بحرانی هوشمند، مثل داده‌کاوی یا انتقال‌اطلاعات در شبکه های حسگر، نیازمند فرآیند دقیق‌تری در کار با داده‌های دارای ابهام هستند. در این پژوهش به ارائه یک مدل‌احتمالاتی-آماری، با توزیع نرمال یا گاوسی بر روی الگوی ورودی به صورت گسسته، پرداخته‌ایم. مدل پیشنهادی، به دلیل کشف روابط وابستگی به صورت نرمال، از پیچیدگی زمانی بسیار کمی برخوردار است. با استفاده‌از نظریه راس و تئوری تجمیع چگالی احتمالی، مدل ارائه شده را به لحاظ بهینگی، ثابت کرده‌ایم. مدل‌های‌کنونی در غلبه بر مشکل عدم قطعیت، از مشکل نفوذ‌خطا به داده‌های آموزشی و یا، تست و افزونگی ابهام داده‌ای رنج می‌برند. نتایج ساختار ریاضی بسیار دقیق ما نشان می‌دهد، روش ارائه شده، علاوه بر حل مشکل کنونی روش‌های‌سنتی، برای اولین بار، روشی را برای تحلیل‌پیچیدگی عدم قطعیت در طبقه‌بندی ارائه نموده است. بررسی‌های دقیق‌ریاضی و شبیه‌سازی‌های کنونی بر روی شبکه گرید داخلی در چگالی ترکیبی، نشان می‌دهد، مدل کنونی، طبقه‌بندی بسیار بادقتی را برای انواع کاربردها بر روی داده‌های غیرقطعی ارائه کرده استکلیدواژه ها
داده‌های غیرقطعی، تئوری راس، طبقهبندیغیرقطعیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.