حامد نعیمایی عالی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
فرزانه محمدبیگی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، موسسه طبری، بابل، ایران
مرتضی بابازاده - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران

امروزه با رشدروزافزون ابزارهایی مانندشبکه های اجتماعی و ظهورمفاهیمی همچون وب معنایی حجم داده ها و پردازش ها درسیستم های بزرگ بطور شگفت انگیزی افزایش یافته است برای نمونه یک موتورجستجودرکسری ازثانیه نتایج جستجوهای کاربررااماده می کند که این ناشی ازتحلیلی کارامد روی اطلاعات حجیم جمع اوری شده ازسطح وب میباشد بنابراین وجود مکانیزمی برای پردازش اطلاعات حجیم با هزینه ای مقرون به صرفه بسیارپراهمیت است یکی ازجنبه های مهم پردازش ابری که بسیار مورد استفاده قرار میگیرد پردازش روی مجموعه داده های حجیم می باشد چارچوب متن باز Hadoop بستری روی ابربرای ذخیره سازی و پردازش این نوع داده های حجیم می باشد که توسط Apache ارایه شده است که باتوجه به متن بازبودن آن ازنظر اقتصادی نیز مقرون به صرفه ترمیباشد هدف ما دراین پژوهش بررسی مزایا و معایب دوبخش مهم سیستم فایل توزیع شده ی هدوپ که برای مدیریت داده های حجیم طراحی شده و سرویس نگاشت کاهش که چارچوب برای پردازش داده های حجیم درمحیط توزیع شده ارایه شده است می باشد

رایانش ابری، Hadoop ، MapReduce ، HDFS