ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

نمونه برداری فشرده ابرطیفی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_284
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 361
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نمونه برداری فشرده ابرطیفی

نسرین شایسته نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه مهندسی برق
احمد کشاورز - استادیار دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
حبیب رستمی - استادیار دانشگاه خلیج فارس، بوشهر

چکیده مقاله:

نمونه برداری فشرده (CS) در اصل یک تکنیک جدید برای بازسازی کردن سیگنال های تنگ از یک تعداد از اندازه گیری های کوچکتر از معیار تایکوپیست - شانون است. کاربرد CS برای تصویربرداری ابر طیفی، پتانسیل کاهش قابل توجه نرخ نمونه برداری و از این رو هزینه حسگر های آنالوگ به دیجیتال را دارد در این مقاله روش جدیدی برای نمونه گیری فشرده ابر طیفی پیشنهاد شده که بر اساس آن هر باند از تصویر ابر طیفی تحت ماتریس اندازه گیری یکسانی نمونه برداری می شود.

کلیدواژه ها:

نمونه برداری فشرده، تصاویر ابرطیفی، تنکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_284 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239110/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایسته نیا، نسرین و کشاورز، احمد و رستمی، حبیب،1392،نمونه برداری فشرده ابرطیفی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239110

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شایسته نیا، نسرین؛ احمد کشاورز و حبیب رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، شایسته نیا؛ کشاورز و رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E Candes, "Compressive Sampling, " Proceedings of the International Congress ...
  • D.Donoho, "Compressed Sensing, " IEEE Transactions _ Information Theory, vol. ...
  • S. S. Chen, David L Donoho, and Michael A Saunders, ...
  • M Figueiredo, R Nowak, and S Wright, "Gradient projection for ...
  • T.T Do, L Gan, N.H Nguyen, and T.D Tran, "Fast ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,123
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی