مقایسه و بررسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی هوشمند به منظور حل مسئله جانمایی FPGA

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
  • کد COI اختصاصی: CESD01_273
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1373
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ستاره شفقی

کارشناس ارشد برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

فرداد فرخی

استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

رضا صباغی ندوشن

استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

چکیده

مدارات FPGA ارایه دروازه ای قابل برنامه ریزی میدانی نقش مهمی در طراحی سیستم های الکترونیکی دیجیتال ارائه می کند fgpa ها بدلیل قابلیت بازپیکربندی مجدد مقبولیت تجاری وسیعی در پیاده سازی مدارات دیجیتال کسب کرده اند و نیازمند الگوریتم مناسب برای جانمایی هستند. در طراحی FPGA نحوه قرارگیری بلوک های منطقی نقش مهمی به منظور عملکرد بهتر مدار دارد. لذا به منظور دستیابی به عملکرد بهتر سیستم های مبتنی بر FGPA کیفیت جانمایی آن باید تضمین شده باشد. در این مقاله ابتدا الگوریتم های هوشمندی که امروزه برای حل این مسئله استفاده می گردد معرفی می شود سپس به ارزیابی هر کدام آنها پرداخته و نقاط ضعف و قوت هر الگوریتم بیان می گردد و در نهایت راهکار مناسب حل این مسئله پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها

جانمایی EPGA، الگوریتم های تکاملی، بهینه سازی گروه ذرات، بهینه سازی کلونی مورچه، الگوریتم ژنتیک، تبرید شبیه سازی شده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.