ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی و آشکارسازی پس زمینه تصویر در تصاویر ویدئویی با استفاده از اطلاعات بافت و مدل گوسی مرکب

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_240
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 408
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی و آشکارسازی پس زمینه تصویر در تصاویر ویدئویی با استفاده از اطلاعات بافت و مدل گوسی مرکب

مریم زارعان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
حسین قانعی - استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

مدلسازی پسزمینه، در کاربردهای متنوعی از جمله سامانه های نظارت تصویری، نقش مهمی دارد. تاثیر تغییرات روشنایی محیط و مواجهه با پس-زمینه های پیچیده از جمله چالش های مهم در این زمینه میباشد. در این مقاله، روشی کارا بمنظور مقابله با این مشکلات ارائه میشود. برای این منظور، ابتدا عملگر الگوی سه تایی محلی تغییر ناپذیر با مقیاس (SILTP) معرفی میگردد و کارایی این عملگر برای مقابله با تغییرات روشنایی در فریم های ویدئو نشان داده میشود. سپس الگوریتم مدلسازی گوسی مرکب که یکی از روشهای موثر برای مدلسازی پس زمینه های پیچیده می باشد، معرفی می گردد. با بکارگیری اطلاعات بافت تصویر که توسط عملگر SILTP استخراج میشود در چارچوب مدل گوسی مرکب، روشی سریع جهت آشکارسازی پسزمینه ارائه میشود. نتایج آزمایش ها بر روی تصاویر اخذ شده از مناظر پیچیده موید کارآیی روش پیشنهادی میباشد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی پسزمینه،کاستن پسزمینه، آشکارسازی اشیا، الگوریتم چندگوسی، SILTP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_240 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239066/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعان، مریم و صادقی، محمدتقی و قانعی، حسین،1392،مدل سازی و آشکارسازی پس زمینه تصویر در تصاویر ویدئویی با استفاده از اطلاعات بافت و مدل گوسی مرکب،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زارعان، مریم؛ محمدتقی صادقی و حسین قانعی)
برای بار دوم به بعد: (1392، زارعان؛ صادقی و قانعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gengjian. X, Li. S, Jun. S and Meng. W, Hybrid ...
  • Heikkila. M, Pietikainen. M and Heikkila. J, A texture-based method ...
  • Sheikh. Y and Shah. M, Bayesian object detection in dynamic ...
  • Tsai. W, Sheu. M and Lin. C, Efficient multi-layer background ...
  • Mahadevan. V and Vasconcelos. N, Spatiotemporal saliency in dynamic scenes, ...
  • Liao. S, Zhao. G, Kellokumpu. V, Pietikainen. M and Li. ...
  • Stauffer. C and Grimson. W. E. L, Adaptive background mixture ...
  • Li. L, Huang. W, Yu-Hua Gu. I and Tian. Q, ...
  • Prati. A, Mikic. I, Trivedi, M. M and Cucchiara, R, ...
  • Li. L, Huang. W, Gu. I, and Tian. _ Foreground ...
  • Ojala. T, Pietikainen, . M and Maenpaa. M, Multiresolution gray-scale ...
  • Ojala. T, Pietikainen, . M and Harwood D, A comparative ...
  • Bouttefroy. P. L. M, Bouzerdoum. A, Phung. S. L, and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,556
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی