شناسایی سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
- کد COI اختصاصی: CESD01_237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1801
نویسندگان
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی خاوران
موسسه آموزش عالی خاوران
موسسه آموزش عالی خاوران
چکیده
سرطان سینه، رشد و تکثیر غیر عادی سلول های بدخیم در بافت های مختلف سینه، مثل مجاری انتقال شیر، غدد تولید کننده شیر و بافت های غیر غده ای سینه است . این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی سرطان سینه میپردازد. در این راستا الگوریتم های یادگیری مبتنی بر نمونه، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی، شبکه های بیزین، رگرسیون منطقی و انواع درختان تصمیم موجود در نرم افزار WEKA بر روی مجموعه داده WBCD ) Wisconsin Breast Cancer Dataset ) تست و کارایی هر یک بررسی شده است. نتایج حاصل از بررسی نشان می دهد که در این مجموعه داده، شبکه های عصبی RBF ، درختان تصمیم Random Forest و ماشین بردار پشتیبان، بالاترین دقت شناسایی را داشته اند.کلیدواژه ها
سرطان سینه، یادگیری ماشین، WEKA ، Breast Cancerمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.