ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رویکردی در جهت شناسایی نیمه نظارتی داده نامتعارف با نمونه های مثبت

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_210
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 900
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی در جهت شناسایی نیمه نظارتی داده نامتعارف با نمونه های مثبت

مرضیه رستگار - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شیراز ایران÷
اشکان سامی - استادیار، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شیراز، ایران
ابراهیم محمودزاده - استادیار، پژوهشکده مالی امام حسن مجتبی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

تکنیکهای شناسایی داده نامتعارف، بعنوان یکی از امور مهم در داده کاوی در حوزه های کاربردی مختلفی مثل تشخیص های پزشکی، کشف تقلب و کاربردهای مفید دیگر مورد استفاده قرار گرفته اند و تحقیقات زیادی نیز پیرامون این موضوع صورت پذیرفته است. ما در این مقاله یک روش نیمه نظارتیشناسایی داده نامتعارف را با استفاده از تعداد محدودی داده نامتعارف برچسبدار بعنوان داده آموزشی، ارائه خواهیم کرد. اگرچه تکنیکهای زیادی در زمینه شناسایی نیمه نظارتی داده نامتعارف ارائه شده اند، ولی با وجود بررسی های زیاد، روشی که فقط از نمونههای نامتعارف برچسبدار برای آموزش استفاده کرده باشد، مشاهده نکردیم. ما در این مقاله از گسسته سازی داده های پیوسته در بازه هایی با طول یکسان و بررسی توزیع داده ها در این بازه ها بهرهجستیم. در پایان نیز نتایج روش پیشنهادی خود را با نتایج حاصل از تعدادی تکنیک غیرنظارتی مقایسه کرده و به طور میانگین شاهد بهبود نتایج هستیم.

کلیدواژه ها:

شناسایی داده نامتعارف، آموزش نیمه نظارتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_210 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239036/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستگار، مرضیه و سامی، اشکان و محمودزاده، ابراهیم،1392،رویکردی در جهت شناسایی نیمه نظارتی داده نامتعارف با نمونه های مثبت،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239036

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رستگار، مرضیه؛ اشکان سامی و ابراهیم محمودزاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، رستگار؛ سامی و محمودزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 18,098
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی