تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT26_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 42
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت ( فنی و حرفه ای ) بوشهر، ایران
مدرس گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت ( فنی و حرفه ای ) بوشهر، ایران
چکیده
بیماری های قلبی عروقی (CVDs)، مانند نارسایی قلبی و بیماری عروق کرونر، از مهم ترین معضلات سلامت جهانی به شمار می روند که سالانه میلیون ها نفر را درگیر می کنند. در دوران معاصر، با حجم بالای داده های موجود و پیشرفت های چشمگیر در هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، تحولی عظیم در حوزه سلامت در حال وقوع است. این تکنولوژی ها قادرند با افزایش دقت در تشخیص، پیش بینی خطر و ارائه راهکارهای درمانی، پیامدهای بیماری های قلبی را به شکل چشمگیری بهبود بخشند. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بیماری های قلبی عروقی شامل: تشخیص دقیق نارسایی قلبی، پیش بینی ریسک و پشتیبانی بالینی، مدیریت و درمان و هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI).کلیدواژه ها
هوش مصنوعی(AI), یادگیری ماشین (ML), یادگیری عمیق (DL), بیماری های قلبی عروقی (CVDs), نارسایی قلبی (HF), تشخیص (Diagnosis), هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI)مقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.