فرزانه ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
اکبر فرهودی نژاد - استادیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران، ایران
احمد فراهی - استادیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران، ایران

رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی وافزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرتبار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. ما در این مقاله یک الگوریتم اکتشافی ارائه داده ایم که در هنگام انتخابمنبع به رفتار گذشته و میزان ناهمگنی جریان های موجود روی میزبان ها و تعداد رقیبانی که برای بدست آوردن آن در تلاشند توجه کند؛ و الگوریتم بهبودیافته خود را بر اساس دو معیار مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر، با الگوریتم های معروف PABFD ، BFD و FFD مقایسه کرده ایم و برای پیادهسازی و ارزیابی الگوریتم خود از شبیه ساز معروف Cloudsim3 استفاده نموده ایم. همان طور که خواهید دید موفق شده ایم در نتایج به بهبود قابل توجهیدست یابیم.

رایانش ابری، تخصیص منبع، ماشین مجازی، یکپارچگی، مصرف انرژی