ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

به کارگیری مفاهیم تازه در بهبود موتور جست و جوی وب معنایی واتسون

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_133
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 451
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری مفاهیم تازه در بهبود موتور جست و جوی وب معنایی واتسون

سکینه قنبری خاص - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
ماشاالله عباسی دزفولی - استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
محمدحسین یکتایی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان

چکیده مقاله:

امروزه با رشد و گسترش علوم و سازمان ها، وب به انباره ی عظیمی از اطلاعات و داده ها تبدیل شده است. موتور جست و جو، مهم ترین ابزار برای پیدا کردن هر نوع اطلاعاتی روی وب جهانی است. با وجود رشد بسیار سریع وب، امروزه موتورهای جست و جوی سنتی دیگر کارایی ندارند و موتورهای جست و جوی معنایی هر چند نیاز کاربران را تا حدودی برطرف کرده اند لیکن این موتورهای جست و جوگر از جمله موتور جست و جوگر واتسون هنوز با مواردی چون فراخوانی بالا و نارضایتی کاربر در یافتن مورد جست و جو مواجه هستند و نیاز به بهبود دارند. در این پژوهش با استفاده از منطق فازیالگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون با قابلیت هایی شامل: تعیین درجه اهمیت کلمات کلیدی، اعمال عملگر مکمل گیری، اعمال عملگرهای ارتباط دهنده،رتبه بندی لینک های خروجی براساس چگالی کلمه کلیدی پیشنهاد کردیم. خروجی این الگوریتم از نظر تعداد لینک ها، رتبه بندی و دقت نسبت به نتایجواتسون بهبود یافت.

کلیدواژه ها:

موتور جستجوی معنایی، منطق فازی، وب معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_133 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238960/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری خاص، سکینه و عباسی دزفولی، ماشاالله و یکتایی، محمدحسین،1392،به کارگیری مفاهیم تازه در بهبود موتور جست و جوی وب معنایی واتسون،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238960

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قنبری خاص، سکینه؛ ماشاالله عباسی دزفولی و محمدحسین یکتایی)
برای بار دوم به بعد: (1392، قنبری خاص؛ عباسی دزفولی و یکتایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زهرا طائب، محمدرضا کنگاوری " شناسایی و طبقه بندی کاربران ...
  • ب محمدرضا کیوان پور، حامد حسن زاده، "بهره گیری از ...
  • Mathieu d Aquin and Enrico Motta, "Watson, more than a ...
  • G.madha , "Intelligent Semantic Weh Search Engines:A Brief Surrey" , ...
  • Jiang Huiping et al, "Information Retrieval and the semantic web", ...
  • Developing a fuzzy Search Engine Based _ fuzzy ontology and ...
  • http :/kmi-web05 , open. ac , uk/Wats onWUI/ _ 6/14/2013. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,257
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی