بهره وری از معماری پردازنده های گرافیکی و مدل برنامه نویسی موازی کودا در شتاب دهی به محاسبات با کارایی بالا
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
- کد COI اختصاصی: CESD01_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1857
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
در دنیای محاسبات، مسائل چالش برانگیزی وجود دارند که حل آنها در زمان معقول و با استفاده از یک پردازنده، غیرممکن است. با معماری پردازنده های چندهسته ای، می توان زمان اجرای این کاربردها را کاهش داد. پردازنده های گرافیکی، با معماری چندهسته ای موازی، توان پردازشی بسیار بالایی را نسبت به پردازنده های مرکزی ارائه می دهند. توسعه استفاده از پردازنده های گرافیکی در کاربردهای غیرگرافیکی، گسترش زبان ها و ابزارهای برنامه نویسی موازی و همه منظوره را به دنبال داشته است. محاسبات با کارایی بالا، زمانی امکان پذیر است که برنامه نویس روی ارتباطات درون پردازنده های گرافیکی، تخصیص وظایف بین آنها، زمان بندی وظایف و هماهنگ سازی تمرکز کند. کودا، یک مدل برنامه نویسی موازی در راستای استفاده آسان از سخت افزار پردازنده های گرافیکی است. کودا، سلسله مراتبی از بلاک های نخ و حافظه مشترک را برای نوشتن برنامه های کاربردی بسیار موازی ارائه می دهد. این مقاله، مروری بر توسعه پردازنده های گرافیکی همه منظوره و مدل برنامه نویسی موازی کودا، در شتاب دهی به محاسبات با کارایی بالا دارد.کلیدواژه ها
محاسبات با کارایی بالا، پردازنده های گرافیکی، برنامه نویسی موازی کودا، شتاب دهی به محاسباتمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.