بهبود تشخیص خودکار گفتار به کمک نرمالیزه کردن ضرایب کپستروم
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
- کد COI اختصاصی: CESD01_123
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 964
نویسندگان
کارشناسی ارشد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
کارشناسی ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در این مقاله نرمالیزه نمودن ضرایب کپستروم در تشخیص خودکار گفتار از طریق تحلیل مقاومت در مقابل نویز جمع شونده مورد بررسی قرار گرفته است، همچنین یک روش ترکیبی به کمک کپستروم و روش تخمین خطی پیوسته برای محیط های نویزی ارائه گردیده است. محاسبات ساده کپستروم سیگنال به نویز که بوسیلهی تخمین نویز انجام میشود این مسأله را نشان میدهد که بررسی گفتار بر پایهی کپستروم نرمالیزه شده - مزیت های تئوری و عملی نسبت به بررسی گفتار بر پایه کپستروم در حالت معمول دارد. رابطه ی بین کپستروم سیگنال به نویز با طرز گفتار مورد -بررسی واقع میشود. نتایج نشان داده شده این مسأله را آشکار مینماید که ترکیب کپستروم سیگنال به نویز با روش تخمین خطی پیوسته میتواند – در محیط های نویزی بسیار سودمند باشد.کلیدواژه ها
کپستروم سیگنال به نویز، تشخیص خودکار گفتار، کپستروم نرمالیزه شده و روش تخمین خطی پیوستهمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.